2026 年全国水运港口 “数智赋能 & 低碳转型” 绿色创新实践案例评选结果正式公布，天津港集装箱码头有限公司自主研发基于 AI 大模型的 TCT 设备管理智能体（智能运维大模型） 项目，从全国 150 余项申报案例中突围，斩获行业最高奖项特等奖，为全国大型港机智能运维打造可复制、可推广的数字化标杆方案。

岸桥、轨道吊、自动化场桥昼夜轰鸣，百吨级港机如同港区 “钢铁巨兽”，是集装箱码头生产作业的核心支柱。长期以来，大型港口设备运维深陷行业痛点：设备故障依赖老师傅人工巡检、凭经验预判，故障突发直接打断装卸作业；保养、检修、管控流程分散，海量设备运行数据无法充分利用；数十年沉淀的维修经验难以标准化留存传承，设备运维长期停留在 “事后抢修” 的被动模式。

为破解港机运维数字化瓶颈，天津港集装箱码头深耕港口垂直大模型技术，依托自研 PortGPT 港口大模型底座，融合声振、温度、视觉、运行工况多维度感知数据，搭建覆盖岸桥、自动化轨道桥、堆场场桥全品类港机的全域智能运维体系，为港区每一台 “钢铁巨兽” 搭载专属数字大脑，打造全天候在线的 AI 设备 “全科医生”。

这套智能运维大模型深度整合码头四十余年设备运维资产，沉淀 300 余项标准化保养流程、800 余类典型故障案例、数十名资深技术骨干实操经验，构建港口专属设备运维知识库，形成集设备检查、操作、保养、维修、管理五大智能体于一体的闭环管控平台，打通设备 “管、用、养、修、检” 全生命周期数字化链路。

一、从 “事后抢修” 到 “治未病”，预测性运维大幅降本增效

依托多模态大模型实时解析港机振动、温度、电流、图像等百万级实时传感数据，系统可提前数月预判轴承、钢丝绳、减速器等核心易损部件损耗趋势，自动生成精准维保计划，实现故障前置预警。

过去设备故障排查耗时数小时，如今大模型秒级定位故障根源，同步推送标准化维修方案；设备非计划停机时长显著下降，港机综合完好率稳步提升，港区单桥作业稳定性、装卸效率同步优化，运维人力、备件损耗成本大幅降低，同步减少设备空载能耗，契合港口绿色低碳转型要求。

二、数字经验代代传承，打破技术人才壁垒

项目将一线维修师傅隐性实操经验转化为标准化数字资产，新人维修人员可通过移动端智能体一键调取同类故障处置案例、检修步骤、风险提示，解决行业资深技工经验断层难题。平台支持网页端、现场移动端双端同步使用，运维人员可在堆场、驾驶室、中控室随时调取设备健康报告、预警清单、保养台账，实现全域随时随地智能管控。

三、全域落地成熟运行，技术适配全类型集装箱码头

目前，该智能运维大模型已在天津港集装箱码头全域规模化落地应用，覆盖自动化、传统集装箱码头全部主力装卸设备，模型设备异常识别准确率超 97%，设备隐患漏检率大幅降低，形成一套软硬协同、轻量化部署、低成本迭代的标准化解决方案，适配国内各类集装箱码头复制推广。

本次评选由中国设备管理协会主办，覆盖全国各大沿海、内河港口，本次特等奖仅 23 席，天津港智能运维大模型凭借技术创新性、场景落地成熟度、产业推广价值获得评审专家一致认可。评审组表示，该项目以垂直行业大模型重构港口重型装备运维模式，真正实现以新质生产力赋能传统港口装备管理，为水运行业数智化、绿色化转型提供核心参考范本。

天津港集装箱码头相关负责人表示，下一步企业将持续迭代智能运维大模型能力，拓展流动机械、船舶装卸配套设备运维场景，深化数字孪生、多模态感知与大模型融合应用，持续完善设备全生命周期智能管控体系。同时依托项目成熟实践经验，对外输出标准化智慧港机运维解决方案，助力全国港口加速完成智能化升级，持续夯实世界一流智慧港口建设核心竞争力。

以 AI 为芯，为港机赋智。天津港智能运维大模型的获奖，标志着我国港口重型装备数字化运维迈入大模型深度落地新阶段，让千台港区钢铁巨兽拥有自主感知、自主预判、自主决策的数字大脑，持续以科技创新畅通全球供应链物流枢纽，打造数智绿色港口中国样板。