据Meta内部官方备忘录披露，Meta Platforms正式敲定自研AI芯片量产计划，将于今年9月启动代号为Iris的新一代人工智能芯片量产工作，该举措是公司算力升级战略的核心环节，将为其2027年整体计算能力提升至14吉瓦（GW）的核心目标提供核心硬件支撑，全面赋能全域AI业务生态发展。
据了解，此次即将量产的Iris AI芯片，隶属于Meta自研MTIA（Meta训练与推理加速器）四代芯片研发项目，是Meta深耕芯片自研赛道、完善AI底层基础设施的重磅成果。该芯片专为数据中心AI训练与推理场景定制研发，针对性适配Meta旗下Facebook、Instagram等核心社交平台的智能化升级需求，可高效承接大模型运算、智能推荐、内容审核、AI交互等海量算力业务，大幅提升平台AI服务的运行效率与稳定性。
在算力布局规划方面，Meta当前年度数据中心计算能力部署规模为7吉瓦，依托Iris自研芯片的规模化落地应用，公司计划在2027年实现算力规模翻倍增长，突破至14吉瓦，全方位扩容AI算力储备。相较于依赖外部通用芯片的模式，自研Iris芯片能够实现软硬件深度适配，有效降低算力能耗、优化运算架构、压缩运营成本，同时大幅降低Meta对英伟达等外部芯片供应商的依赖，构建自主可控的AI硬件算力体系。
除本次9月量产计划外，Meta还公布了长期芯片迭代规划，明确将保持每六个月推出一代全新自研芯片的迭代节奏，持续迭代升级AI硬件性能，形成高频更新、持续优化的芯片研发量产体系。为保障算力扩容与芯片落地落地，Meta已签订多年长期供应链合作协议，联动产业链上下游企业夯实产能、工艺与交付保障，据悉Iris芯片采用先进2nm工艺制程，联合行业顶尖供应链完成研发制造，芯片性能、功耗比均实现阶段性突破。
业内分析人士表示，Meta全面推进自研AI芯片量产、翻倍扩容算力规模，是其深耕通用人工智能、布局下一代社交生态与AI商业化的关键布局。当前全球AI产业进入算力竞争核心阶段，自主可控的芯片与算力基础设施，已然成为科技企业角逐AI赛道的核心壁垒。Meta通过自研芯片+算力规模化扩容的双轮驱动模式，不仅能够满足自身海量C端产品的AI升级需求，也为其后续开源大模型、企业级AI服务、元宇宙相关业务拓展筑牢底层基础。
针对本次算力升级与芯片量产计划，Meta创始人扎克伯格公开回应，否认行业算力过剩的相关质疑，表示持续加码算力基础设施投入，是适配AI技术高速迭代、业务持续增长的必要战略布局，充足且自主的算力储备，将是Meta长期领跑社交AI、通用人工智能领域的核心底气。未来，Meta将持续加大芯片研发、算力基建投入，依托自研硬件优势，持续优化AI技术落地场景，释放AI生态商业价值。
