市场监管总局牵头组织国内计量科研、汽车检测、高校院所联合攻关，智能网联汽车车载环境感知传感器（行业称车辆 “神经末梢”）计量测试关键技术取得系统性重大突破，补齐我国自动驾驶感知领域计量标准、校准装备、整车评测体系短板，为智能网联汽车安全落地、产业自主可控筑牢计量根基。

车载毫米波雷达、激光雷达、视觉摄像头、超声波传感器、车载通信天线等环境感知设备，是智能网联汽车感知路况、障碍物、交通参与者的核心 “神经末梢”，其测量精度、抗干扰能力、多源融合一致性直接决定自动驾驶行车安全。长期以来，国内该领域存在计量基准缺失、测试方法不统一、复杂工况下 “测不准、测不全、测不精” 难题，高端校准设备与评测体系高度依赖海外，制约我国高阶自动驾驶技术迭代与产品规模化量产。

本次攻关团队从基础计量基准、核心零部件校准、整车集成融合测试三大维度同步攻坚，形成全套自主可控技术方案：

一是突破毫米波雷达底层计量核心技术，自主研制散射参数、复杂波形、介质特性三类专用计量标准装置，搭建国内首个毫米波雷达量值溯源体系。成果通过国际计量互认申报，相当于为车载雷达打造统一、精准的行业 “视力表”，实现雷达探测距离、速度、角度指标毫米级精准标定，从源头消除感知量值偏差。

二是建成多类型车载传感器一体化校准平台，覆盖激光雷达点云精度、视觉成像光学指标、超声波测距、车载射频天线全品类感知器件计量能力，攻克多传感器时空同步标定、高低温振动复杂工况模拟测试技术，解决单一传感器独立校准、融合感知联合评测两大行业痛点，可精准识别漏检、误检、目标 ID 跳变等安全隐患。

三是搭建整车级感知融合计量测试系统，构建雨、雪、雾、强光、电磁干扰等全场景仿真测试环境，形成完整量化评价指标体系，填补国内多传感器融合感知整车计量评测空白，支撑 L2 至 L4 级自动驾驶系统标准化验证。

据项目专家组介绍，本次突破带来三重产业价值：第一，彻底摆脱高端感知计量测试装备进口依赖，国产校准设备综合成本降低 60% 以上，大幅减轻车企、检测机构研发验证投入；第二，统一全行业感知传感器计量评价标准，配套形成多项国家计量技术规范，实现不同厂商零部件量值可比、测试结果互通；第三，大幅提升智能车型出厂安全验证能力，有效降低因感知偏差引发的行车风险，为车路协同、高阶自动驾驶商业化落地提供法定计量技术支撑国家市场监督管理总局。

目前，系列计量标准装置与测试平台已在国家级汽车计量实验室、头部车企检测中心投入示范应用，覆盖新能源乘用车、智能商用车、自动驾驶营运车辆多条测试产线。下一步，市场监管部门将加快相关计量技术规范落地推广，面向全国汽车产业、检验检测机构开放计量校准服务，同步推进技术成果产业化转化，打造智能网联汽车感知计量测试国产产业链，助力我国世界级智能新能源汽车产业集群高质量发展。