觅蜂科技完成数亿元融资加码数据采集 2026 年内冲刺千万小时物理 AI 数据产能
自研 MEgo 无本体采集硬件放量，全链路数据基础设施支撑具身智能产业提速
上海，2026 年 6 月 18 日 —— 一站式物理 AI 数据服务平台觅蜂科技今日正式披露，公司已完成数亿元天使 + 轮战略融资，本轮资金将全额投入硬件量产、采集网络搭建与数据治理体系升级，明确 2026 年内达成千万小时级高质量物理交互数据产能，缓解具身智能行业核心数据供给缺口。
本轮融资由国方创投领投，孚腾资本、上海电科基金、元启创新联合跟投，均普智能、鼎晖 VGC 等老股东超额追加投资，国资平台与机器人产业资本协同入局，为企业硬件研发、规模化采集落地提供资本与产业资源双重支撑。投资方表示，当前真实物理交互数据短缺是制约人形机器人、工业机械臂、服务机器人落地的核心瓶颈，觅蜂科技独创的无本体采集技术可大幅降低数据生产成本、提升供给速度，赛道长期成长空间明确。
当前具身智能与机器人产业进入规模化落地周期，行业测算 2026 年高质量真机、多模态交互数据缺口超 500 万小时。传统数据采集高度依赖昂贵机器人本体，场地、设备、人力成本居高不下，单一场景数据产出效率受限；仿真数据与真实物理环境存在鸿沟，难以支撑高精度力控、柔性操作类模型训练。觅蜂科技跳出传统单点采集模式，构建 “真机采集 + MEgo 无本体采集 + 仿真生成” 三位一体全范式数据供给体系，打通硬件、采集、清洗、标注、交付全链路服务能力。
本次募资将重点投向四大核心板块，支撑千万小时产能目标落地：
- MEgo 系列无本体采集硬件大规模量产：扩产头戴双视角采集设备、腕部轨迹夹爪，依托毫米级轨迹重建技术，实现普通人即可完成标准化操作演示采集，采集效率为传统真机方案 2-3 倍，大幅摊薄单小时数据成本；
- 全国多场景采集站点布局：落地工厂产线、商超服务、家庭家政、仓储物流等标准化采集场景，搭建分布式规模化采集网络，同步拓展海外采集渠道；
- MEgo Engine 智能数据治理平台迭代：升级多源数据时间对齐、自动清洗、6D 轨迹重建、智能标注算法，减少 70% 人工介入，提升数据交付速度与一致性；
- 数据标准与产业生态共建：联合机器人企业、检测机构发布物理 AI 数据行业规范，搭建数据共享联盟，破除行业数据孤岛。
觅蜂科技 CEO 姚卯青表示：“具身智能的竞争本质是数据供给能力的竞争。本轮融资落地后，我们将加速硬件规模化与采集网络铺开，年内建成千万小时稳定产能，把高质量物理交互数据的交付成本降至传统真机方案 1/3 左右，让机器人企业无需自建重资产采集产线，按需获取标准化训练数据。短期完成千万小时产能目标，长期规划 2030 年冲击百亿小时数据储备，打造国内领先的物理 AI 数据底层基础设施。”
依托无本体采集技术优势，觅蜂科技已为多家头部人形机器人、工业自动化、智能仓储企业提供批量数据集，覆盖抓取、装配、分拣、人机协作等上百类操作场景。随着千万小时产能释放，企业可稳定输出多模态视觉、力觉、动作轨迹同步数据集，适配通用具身大模型、细分行业专用机器人模型全阶段训练需求。
业内分析认为，资本持续加注物理 AI 数据赛道，标志行业从实验室研发转向产业化落地阶段。觅蜂科技千万小时产能落地，将补齐国内高质量机器人交互数据供给短板，推动具身智能模型迭代速度显著提升，加速工业、家政、物流等场景机器人商业化落地进程。
