近日，随着“人工智能+”行动持续纵深推进，人工智能技术正加速从技术概念、实验室场景走向产业一线、实体经济主战场。各地各行业持续破解AI落地成本高、适配难、落地慢、复用弱等痛点堵点，通过平台搭建、场景深耕、生态共建、技术下沉等多元举措，全力打通AI赋能实体经济的“最后一公里”，让智能技术真正扎根千行百业、赋能产业升级，为培育新质生产力、推动经济高质量发展注入强劲数字动能。

当前，人工智能已成为引领产业变革、重塑实体经济形态的核心驱动力。完整的工业体系、丰富的应用场景，为AI技术落地生根提供了丰厚沃土，AI与制造业、农业、服务业、物流业等实体经济领域的融合深度持续加深、广度持续拓展。但长期以来，AI赋能实体经济存在明显落地壁垒：中小微企业数字化基础薄弱，存在“不敢转、不会转、没钱转”的困境；通用AI模型与细分产业场景适配度不足，技术成果难以快速转化为产能效益；数据孤岛、标准缺失、运维复杂等问题，让大量AI技术停留在方案层面，难以实现规模化、常态化落地，成为制约智能技术赋能实体经济提质增效的关键瓶颈。

针对产业转型痛点，各地政企产学研多方联动，精准施策、靶向破局，全方位疏通AI落地堵点，构建起“技术适配、场景落地、成本可控、效益可见”的AI产业赋能体系。依托“算力+平台+数据+模型+应用”一体化能力基座，各地搭建一站式AI赋能公共服务平台，打造产业“AI应用超市”，整合轻量化模型、标准化应用、行业解决方案、生态服务资源，摒弃传统定制化开发的高成本、长周期模式，以模块化、轻量化产品降低企业AI转型门槛，让中小微企业无需高额投入、无需专业技术团队，即可快速对接适配自身生产经营需求的智能应用。

在产业落地层面，各地坚持“场景为王、实效为先”，深耕细分实体经济场景，推动AI从“技术赋能”向“决策赋能”深度跨越。在智能制造领域，AI视觉检测、智能调度、能耗优化、数字孪生等技术全面落地，赋能传统工厂实现生产、质检、仓储、运维全流程智能化升级，有效提升生产效率、降低次品率、压缩能耗成本，多地试点企业实现制造效率提升30%以上、产能稳步增长的良好成效。在智慧农业领域，AI物联网、智能分拣、长势监测等技术落地田间地头，实现农业生产精细化、智能化管理，助力传统农业转型升级。在现代物流、商贸服务、民生制造等领域，AI智能调度、智能客服、数据分析、精准营销等应用广泛普及，全面激活实体经济发展新活力。

为破解技术与产业脱节难题，行业持续深化产学研协同创新模式，聚焦细分产业痛点打磨专属AI解决方案。依托高校、科研院所的技术研发优势与实体企业的场景、市场优势，共建AI创新实验室、产业赋能中心，以小成本试错、实战化迭代的模式，精准打磨适配细分行业的AI应用体系，避免技术落地“水土不服”。同时，推动数据融通、规则嵌入，让AI从产业场景的“旁观者”转变为生产经营的“决策参与者”，依托大模型的推理与分析能力，为企业生产调度、成本管控、市场研判、风险预警提供科学决策支撑，真正实现技术价值落地兑现。

随着“最后一公里”持续打通，AI赋能实体经济的规模化效应、提质效应、创新效应持续凸显。原本高端前沿的人工智能技术，正逐步成为实体企业转型升级的“普惠工具”，中小微企业数字化智能化转型难题得到有效缓解，传统产业迭代升级速度持续加快，新兴产业培育壮大动能持续增强。人工智能与实体经济的深度融合，不仅重构了传统产业的生产模式、管理模式、商业模式，更持续催生新产业、新业态、新模式，为实体经济转型升级、提质增效开辟全新路径。

业内专家表示，人工智能赋能实体经济，核心在于落地、关键在于实效。下一步，各地将持续聚焦产业真实需求，持续完善AI产业生态，不断优化技术供给、降低落地门槛、丰富应用场景，持续打通技术研发、场景适配、规模化落地的全链条壁垒。持续推动AI技术深度融入实体经济各细分领域，让智能技术真正赋能产业、服务实体、创造价值，以数智转型助力实体经济高质量发展，为构建现代化产业体系、培育新质生产力筑牢坚实根基。