攻克重元素强关联计算瓶颈 旋轨耦合效应高性能计算研究取得关键进展
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06-24
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近日,国内科研团队依托国产超算集群,在自旋 – 轨道耦合(旋轨耦合,SOC)高精度并行计算方法领域实现重大突破,攻克强关联、重元素体系相对论效应精准模拟长期存在的算力与精度双重难题,相关成果发表于国际物理化学权威期刊《The Journal of Physical Chemistry Letters》,并入选 “物理化学前沿青年学者” 专题论文。

一、研究背景:旋轨耦合计算是前沿领域核心卡点

旋轨耦合是电子自旋与轨道运动产生的相对论磁相互作用,是拓扑量子材料、自旋电子器件、重元素催化、分子光谱、量子比特等领域的底层核心物理效应。对于含铂、铋、稀土、锕系等重元素体系,旋轨耦合会引发能带劈裂、磁各向异性、自旋霍尔效应等关键特性,若计算中忽略或近似处理,将导致理论预测与实验数据严重偏离。

传统计算方案存在两大核心痛点:一是多参考高精度组态耦合计算内存开销随体系规模指数增长,单节点算力无法支撑大尺寸分子、二维磁性材料、团簇体系模拟;二是旋轨耦合哈密顿对角化、多电子态耦合求解并行度低,异构超算 CPU/GPU 资源难以充分调度,计算周期动辄数十天,极大限制新材料研发效率。

二、核心创新:自研并行算法 + 超算深度适配

针对上述瓶颈,研究团队融合密度矩阵重正化群(DMRG)、外收缩多参考组态相互作用(ecMRCI)与旋轨耦合求解框架,搭建DMRG2sCI-ecMR-SOC 一体化高精度计算流程,同时提出两套原创优化策略:

  1. 物理启发核函数优化(PIKO) 基于电子轨道局域化特征重构旋轨耦合积分计算内核,剔除无效矩阵元运算,将单步哈密顿构建耗时降低 60% 以上,大幅削减存储占用,解决大体系内存溢出问题。
  2. 分层异构并行调度策略(PIPO) 面向国产超算 CPU-GPU 异构集群设计多级并行划分方案,实现轨道积分、关联修正、自旋态对角化多模块异步协同计算,充分释放超算多核、多卡算力,线性并行效率突破 92%。

整套算法依托国产 “东方”“元” 高性能计算集群完成规模化验证。对标传统 DFT、普通 MRCI-SOC 计算方法,新方案对稀土磁性材料、重金属催化分子、拓扑半金属体系的能级、光谱、磁矩计算结果与实验测量高度吻合,定量精度实现量级提升;同等计算精度下,百原子级重元素体系模拟耗时缩短 70%,中小分子体系提速超 5 倍。

三、应用价值:赋能多领域前沿创新

本次突破打通了高精度旋轨耦合模拟的算力壁垒,具备广阔工程与基础研究价值:

  1. 自旋电子器件研发:可快速精准预测二维拓扑绝缘体、磁性薄膜自旋输运特性,支撑低功耗自旋存储、自旋晶体管材料筛选;
  2. 催化与能源材料:解析贵金属、稀土单原子催化剂电子自旋调控机制,指导高效电解水、CO₂还原催化剂设计;
  3. 量子信息科学:精确刻画量子点、分子量子比特旋轨耦合相干演化规律,为高保真量子器件仿真提供理论工具;
  4. 锕系、放射化学基础研究:实现放射性重元素分子、团簇电子结构可靠模拟,支撑核材料、放射环境化学理论研究。

四、项目支撑与团队展望

该研究工作由计算物理、量子化学、高性能计算交叉团队联合攻关,先后获得国家重点研发计划、国家自然科学基金、中科院战略性先导科技专项等项目资助。

团队负责人表示,下一步将持续完善算法开源软件包,拓展机器学习预筛选轨道基组功能,并深度适配新一代国产百亿亿次超算,面向材料基因组、高通量材料仿真打造标准化旋轨耦合计算模块,为我国量子材料、先进催化、自旋信息产业自主研发提供自主可控的高精度计算工具链。

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