核心导读
2026 年 6 月 10 日，中国人民大学重阳金融研究院副研究员鲁东红于《中国日报》刊发评论文章指出，全球人工智能竞争的核心胜负手已不再局限于芯片、算法与大模型研发，稳定、低成本、可持续的电力供给体系，才是决定 AI 产业长期发展上限的底层战场。算力本质是电力消耗，大国 AI 博弈最终落脚于能源基础设施、算电协同机制与新型电力系统综合实力比拼。
一、算力狂欢背后，电力约束已成全球共性难题
鲁东红在文中梳理全球 AI 能耗数据，揭示行业长期忽视的底层矛盾：
当前单台 AI 高功率机柜日耗电可达 3000 度，万卡级算力集群年耗电量超 6 亿千瓦时；国际能源署预测，2030 年全球数据中心总用电量将达 945 太瓦时，总量接近日本全年用电规模。在美国，未来新增电力负荷近五成将供给 AI 算力，部分地区因电网容量不足，智算园区落地审批周期大幅拉长，科技企业被迫自建天然气电厂保障算力运转。
“所有人聚焦 GPU、大模型参数竞赛，却忽略一个基础事实：没有充足、廉价、绿色的电力，再先进的芯片都无法持续创造价值。” 鲁东红表示，AI 训练、推理 7×24 小时满负荷运行的特性，彻底改变传统数据中心用电曲线，高功率密度算力设施对电网承载、储能调峰、绿电消纳提出前所未有的硬性要求。电力成本正持续挤压 AI 企业利润空间，算力赛道竞争逐步演变为电价、供电稳定性、绿电供给能力的综合比拼。
二、中美发展路径分化：算电统筹规划凸显制度优势
文章对比中美应对 AI 电力需求的差异化方案，点明我国顶层设计前瞻性：
美国采用市场分散化模式，由科技企业自主解决供电缺口，缺乏全国统一电网扩容、算力与能源统筹规划，区域电力供需失衡频繁制约 AI 扩张；
我国将算力基础设施纳入能源整体布局，2026 年政府工作报告明确部署超大规模智算集群、算电协同新基建工程，统筹发电、特高压输电、储能、算力园区一体化规划。“十五五” 期间，国家电网、南方电网合计超 5 万亿元电网投资，不只是传统能源基建，更是面向 AI 时代的战略底层布局。依托全球规模最大、架构最复杂的特高压电网，我国可跨区域调配风光水清洁能源，为算力基地提供稳定低成本绿电供给。
2025 年我国全社会用电量突破 10.37 万亿千瓦时，数据中心用电量同比增长 18.1%。鲁东红评价，电力已从传统生产要素升级为数字经济、人工智能领域核心战略生产资料，算电协同是我国培育新质生产力的关键抓手。
三、AI 与电力双向赋能，构建可持续智能发展新模式
鲁东红提出 “能源支撑 AI、AI 升级电力” 双向发展逻辑，明确两大发展主线：
- 以新型电力系统托举 AI 产业 加快风光储一体化基地、跨省特高压通道、独立储能电站建设，打造配套算力园区的绿色算力基地；完善全国统一电力市场，通过峰谷电价、现货交易降低算力用电成本；严控高能耗低效算力项目，推动算力设施绿电消纳指标硬性约束，破解 AI 发展与低碳转型矛盾。
- 以人工智能重塑电力运行体系 依托能源大模型实现风光出力精准预测、电网负荷智能调度、储能自动调峰；用 AI 巡检、智能调控降低电网损耗，提升复杂新型电力系统安全韧性，反过来为算力提供更可靠供电保障，形成 “电力 – 算力” 正向循环。
针对全球 AI 发展面临的电力公平、能源稳定、低碳转型三重挑战，鲁东红强调，中国算电协同统筹模式，为全球平衡智能创新、民生用电、绿色发展提供全新解决方案，避免技术扩张加剧区域电力短缺、电价上涨等社会矛盾。
四、行业启示：AI 下半场，电力基础设施决定长期竞争力
鲁东红预判，未来全球 AI 产业竞争将出现三大趋势：
第一，算力项目选址核心标准从土地、带宽转向电力容量、绿电占比；
第二，具备源网荷储一体化配套、低廉稳定电力资源的区域，将形成全球 AI 产业集聚高地；
第三，大国科技竞争重心由半导体单一赛道，延伸至能源电网、储能、算力配套全链条综合实力对抗。
“短期拼芯片算法，中期拼算力规模，长期一定拼电力体系。” 鲁东红总结，想要把握人工智能革命主动权，必须跳出纯技术视角，将新型电力系统建设置于 AI 产业发展优先位置，以强大、绿色、可调度的能源底座，支撑数字经济与新质生产力长远发展。
