本报讯

2026 年被业内公认为物理 AI 规模化落地元年。伴随大模型、三维仿真、机器人本体与核心零部件技术协同突破，以具身智能为核心载体的物理人工智能，正走出实验室、跨越虚拟数字边界，深度渗透工业制造、能源电力、交通物流、特种作业等实体经济场景，完成从概念演示到批量商用的关键跃迁，成为驱动产业智能化升级的全新核心引擎。

传统生成式大模型擅长文字、图像等数字信息处理，却难以理解重力、摩擦力、碰撞、形变等现实世界物理规则，无法自主完成实体操作任务。而物理人工智能（Physical AI） 的核心革新，是将动力学、空间感知、物理常识推理嵌入算法闭环，构建 “环境感知 — 物理推演 — 动作执行 — 实景反馈迭代” 完整链路，让人工智能真正看懂、适应、改造真实物理空间，实现无固定编程、自主适配复杂工况的柔性作业。

当前全球科技产业已全面开启物理 AI 赛道竞逐。海外科技巨头依托仿真平台、算力芯片搭建全栈技术底座，推出面向自动驾驶、工业机器人的物理推理模型；国内产学研协同发力成果密集落地，工信部、国务院国资委近期联合启动人形机器人与具身智能实景实训专项行动，明确到 2026 年底实现万台级产品常态化部署，凝练百个标准化高价值应用场景；国内首份具身智能行业测试标准正式实施，填补行业评测空白，为产业规模化发展筑牢规范根基。

制造业成为物理 AI 落地的核心主战场，彻底重构传统自动化模式。在新能源汽车、3C 电子工厂，融合物理 AI 的力控机械臂、人形工业机器人摆脱固定程序束缚，可自适应零部件微小尺寸偏差，独立完成精密插拔、焊接、装配工序。富士康通过数字孪生虚拟训练物理 AI 机器人，产线调试周期缩短 40%，装配次品率下降 25%；国产智能装备企业落地柔性产线，单班生产产能提升 50%，人力成本大幅缩减。矿山、船舶、化工等高危场景率先实现批量替代，壁面作业机器人、井下巡检设备依托物理 AI 自主规避障碍、调整负载，承接高风险重复性工作，大幅降低一线人员作业隐患。

能源电力领域落地进程持续提速。国家电网部署数千台具身智能设备投入变电巡检、带电操作、线路维护，“天工” 人形机器人可自主翻山完成户外配网作业，替代传统人工跋山涉水巡检模式，实现全天候、无间断电网运维；风电、光伏场站智能巡检机器人依托三维物理推理，精准识别设备形变、发热故障，保障新能源场站稳定运行。

交通与低空经济同步迎来物理 AI 革新。车载物理 AI 模型深度融合道路动力学、障碍物交互逻辑，提升城市复杂路况、恶劣天气下自动驾驶决策稳定性；物流仓储人形分拣机器人可自主避让货物、调整抓取力度，连续数十小时稳定作业，填补传统传送带、固定机械无法覆盖的零散分拣盲区。

产业专家分析，我国拥有全球规模最大实体经济应用场景、完整机器人产业链与海量实景训练数据，是物理 AI 产业化发展的独特优势。当下行业仍面临核心零部件精度不足、物理常识推理泛化能力有限、细分场景定制成本偏高等挑战，但随着国产化谐波减速器、伺服电机、边缘推理芯片持续迭代，数字孪生仿真平台降低真机训练成本，垂直行业标准化方案不断成熟，瓶颈将逐步破解。

资本市场持续加注物理 AI 赛道，人形机器人、工业具身智能融资规模同比大幅增长，多家头部企业冲刺资本市场，产业资金、政策扶持、技术创新形成正向循环。机构预测，2026 年国内具身智能相关市场规模有望突破万亿元，未来三年将持续保持高速增长态势。

“物理 AI 不是简单替代传统自动化，而是人工智能赋能实体经济的终极形态。” 行业专家表示，未来物理 AI 将持续向低空装备、航空航天、家庭服务、应急救援延伸，从封闭工业场景走向开放民生场景。随着产学研用深度协同、产业链自主可控水平持续提升，能够理解真实世界、自主动手作业的物理人工智能，将全面重塑生产、运维、服务模式，为新型工业化、数字经济与实体经济深度融合注入长期增长动能。