近日，随着人工智能生成技术的普及应用，AI虚假信息、低质“数字泔水”、内容恶意篡改、数据污染等“AI污染”问题日益凸显，扰乱网络传播秩序、误导公众认知、侵害群众合法权益，成为数字生态治理的突出难题。为规范人工智能应用秩序、净化网络内容生态、护航AI产业健康有序发展，各地网信、监管部门立足源头防控、全程管控、长效治理，坚持防管结合、标本兼治、技管协同，多措并举开展“AI污染”专项治理行动，全方位筑牢人工智能安全治理屏障。

当前，“AI污染”呈现传播快、伪装性强、覆盖面广、溯源难度大的特点。部分平台和个人滥用AI技术生成虚假图文、拼接篡改经典内容、炮制低俗劣质信息、制造不实舆论内容，大量低质、虚假、同质化的AI生成内容涌入网络空间，形成“数字垃圾”堆积现象。同时，部分AI模型训练存在语料数据不规范、数据投毒、安全审核缺失等问题，从源头滋生内容污染风险，不仅破坏清朗网络生态，也给信息传播、社会治理、知识产权保护带来诸多挑战，规范AI应用、整治AI乱象已成为网络治理的重要课题。

治理“AI污染”，重在源头预防、前置设防，从根源阻断污染滋生链条。各地坚持治理关口前移，聚焦AI技术研发、模型训练、内容生产全链条，压实互联网平台主体责任，督促平台严格落实大模型备案登记、安全评估、内容审核等制度，严把数据入口、训练语料、生成输出三道关口。针对AI数据污染、素材失范、违规生成等源头问题，强化技术防控体系建设，依托人工智能内容识别、智能筛查、溯源核验等技术手段，搭建智能化防控体系，精准甄别AI虚假内容、篡改内容、劣质内容，实现违规内容提前预警、自动拦截、前置过滤。同时，严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》及相关国家标准，督促平台对AI生成内容规范标注标识，明确内容来源、厘清责任边界，从源头杜绝无底线滥用AI技术的行为。

治理“AI污染”，贵在从严监管、精准管控，以刚性约束规范行业秩序。依托全国“清朗·整治AI应用乱象”专项行动部署要求，各地持续加大执法监管力度，聚焦AI技术滥用、虚假信息生成、恶意内容传播、开源模型管理薄弱等14类突出问题，开展常态化排查整治。坚持问题导向，重点整治未落实AI内容审核机制、违规提供AI生成服务、传播AI虚假低俗内容、利用AI“魔改”内容博流量等违规行为，对整改不力、屡查屡犯的平台和主体依法依规严肃处置，形成有力震慑。同时，构建多部门协同监管机制，打通网信、公安、文旅、市场监管等部门监管渠道，实现信息共享、线索互通、联合处置，破解AI内容溯源难、监管碎片化、处置不及时等治理痛点，形成全方位、立体化的监管格局。

为实现长效治理，各地坚持防管并举、治建同步，持续完善AI治理体系，推动治理工作常态化、制度化、规范化。一方面，强化行业自律，引导人工智能企业、互联网平台树立合规经营理念，健全内部安全管理制度、内容审核机制和风险防控体系，主动提升AI鉴伪、内容净化、风险处置能力，从企业端筑牢合规防线。另一方面，加强宣传引导和科普教育，面向网民普及AI虚假内容甄别技巧，提升公众辨别“AI污染”信息的能力，引导网民自觉抵制、主动举报AI违规不良内容，构建全民参与、共建共治的治理格局。此外，持续优化技管结合治理模式，以技术赋能监管、以制度规范技术，推动AI技术创新与安全治理协同发展，杜绝“重发展、轻监管”“重整治、轻预防”的片面治理模式。

业内专家表示，人工智能是数字经济发展的核心动能，规范发展是前提，安全有序是底线。“AI污染”治理并非限制技术发展，而是通过科学防控、严格监管，剔除行业乱象、净化发展环境，为AI产业高质量发展保驾护航。下一步，各地监管部门将持续坚持防管结合、标本兼治，不断细化治理规则、升级防控技术、强化监管效能、健全长效机制，持续整治各类AI应用乱象，坚决遏制“AI污染”蔓延扩散，持续净化网络空间生态，让人工智能技术在规范、安全、有序的环境中赋能社会发展、惠及民生福祉。