近日，2026中国光网络研讨会（OptiNet China 2026）在北京盛大召开，会议聚焦AI时代光通信技术革新与信息通信基础设施升级，围绕超高速光传输、800G/1.6T光模块、智算中心光互联、全光智能网络等前沿议题展开深度研讨。中国电信研究院院长张成良受邀出席并发表《ROADM网络发展与挑战》主题演讲，明确提出，面对AI算力爆发带来的海量、高速、高可靠互联需求，ROADM全光网凭借超大带宽、超低时延、超高可靠、超大规模四大核心优势，已成为算力集群跨区域、大规模协同互联的优选路径，是支撑数字经济与AI产业高质量发展的核心运力底座。

当前，人工智能、大模型训练、超算协同等新兴业务飞速迭代，全网数据流量迎来爆发式增长，算力网络呈现“集群化、规模化、协同化”发展态势。研究机构Omdia预测，2033年AI相关新业务月度流量将达2380EB，占全网总流量的62%。随着GPU集群算力交互、大模型参数同步、跨区域算力调度等场景持续普及，算力流量正从数据中心内部逐步向城域网、骨干网外溢，传统电层交换网络带宽受限、时延较高、调度僵化、恢复能力弱的短板日益凸显，无法适配大规模算力集群的高效互联需求。

张成良在演讲中表示，AI时代的算力互联，核心诉求是海量数据并行传输、确定性超低时延、业务零中断运行与超大节点规模组网。相较于传统网络，ROADM可重构光分插复用全光网络彻底摒弃反复光电转换的传输瓶颈，实现光层一跳直达传输，完美匹配算力集群互联的核心需求，是当前算力承载网络的最优技术方案。

据介绍，ROADM全光网具备四大不可替代的核心优势，精准破解算力互联痛点。一是超大带宽支撑海量算力交互，网络可支撑单纤百T级超高容量，适配大模型训练、超算并行计算等海量数据同步传输场景，满足高密度算力集群的数据交换需求；二是超低时延保障算力实时协同，依托全光层直达组网架构，消除光电转换带来的固定时延损耗，实现微毫秒级确定性时延，为算力实时调度、业务低延迟运行提供坚实保障；三是超高可靠筑牢业务运行根基，搭载成熟的WSON智能恢复机制，可实现故障场景下秒级自动恢复，通过技术优化可达成50ms级快速重路由能力，有效规避多次断纤、长距离传输故障带来的业务中断问题；四是超大规模适配全域算力组网，支持成百上千个算力节点灵活组网，可适配算力集群从千卡向万卡、十万卡规模迭代，满足全域算力资源互联互通需求。

作为国内算网基础设施建设的主力军，中国电信已建成全球规模最大的ROADM全光网络，网络覆盖全国31个省市、五大核心算力区域，干线总长约40万公里，100G ROADM网络全面规模化部署，400G C+L一体化ROADM网络已正式商用，800G超高速传输技术完成现网试点验证，可在不改动现有网络架构的前提下快速升级扩容，避免重复建设，大幅提升算力承载效能。目前，该网络已实现业务端到端快速开通、故障秒级自愈恢复，全面支撑全国跨区域算力调度、数据中心互联、智算集群协同、政企灾备等核心场景。

针对AI时代算力网络的未来演进方向，张成良提出，中国电信将从更多方向、更大容量、更快恢复、更大规模四大维度，持续推动ROADM全光网络迭代升级。在拓展组网方向上，通过研发多端口、超宽谱无阻塞全光交换器件，依托分布式WSS交叉矩阵实现节点能力按需扩展，同时加密八大干线枢纽网格，部署G.654E新型光纤，布局空芯光纤前沿技术，构建“新八纵八横”高质量干线光网。在提升传输容量上，推动单波速率从400G/800G向1.2T/1.6T迭代升级，突破高速器件性能瓶颈，加速网络从C+L波段向S+C+L超宽波段演进，实现单纤容量数倍级提升。在强化恢复能力上，创新超快重路由机制与硬件技术，优化协议处理逻辑，全面提升多故障、长距离场景下的网络抗干扰能力，保障算力业务永续运行。在扩大组网规模上，搭建多厂商统一智能化管控平台，依托“集中算路+分布式控制”平面，实现超30万台设备、超10亿端口统一纳管，通过智能算法优化网络规划、资源调度与故障恢复模式，每年节约网管投资超2亿元，大幅提升大规模算网的智能化运维能力。

行业人士表示，算力是数字经济的核心生产力，全光运力是算力流通的核心载体。ROADM全光网的规模化落地与持续迭代，打通了全域算力互联的“高速大动脉”，有效破解算力资源分散、调度低效、传输受限等行业难题，为“东数西算”工程落地、全国一体化算力网络建设提供关键支撑。

未来，中国电信将持续深耕全光算力网络技术创新与规模化部署，持续完善ROADM全光网络架构，夯实超高速、低时延、高可靠、智能化的算网底座，赋能AI大模型、超算、工业互联网、智慧城市等千行百业数字化转型，助力我国数字基础设施高质量升级。