2026 世界人工智能大会气象专会现场，中国气象局重磅推介妈祖（MAZU）气象智能综合预警方案。作为全球首个响应联合国 “全民早期预警” 倡议的中国完整技术体系，这套融合风云卫星、自研气象 AI、云端一体化部署的普惠气象方案，已实现 7 国本地化落地、40 余国云端在线试用，未来五年计划推动在 30 个国家全面落地，以中国气象科技弥合全球灾害预警数字鸿沟，为世界防灾减灾提供可复制、低成本、定制化解决方案。

“妈祖” 命名承载古今气象守望精神：传说中妈祖通晓天象、护佑航海民众，其侍从 “千里眼、顺风耳” 对应如今风云气象卫星、雷达、AI 智能预报系统；英文缩写 MAZU 四层内涵清晰定位方案核心 ——Multi-hazard（多灾种监测）、Alert（精准预警）、Zero-gap（消除能力鸿沟）、Universal（全球普惠），兼顾传统文化内涵与国际服务定位。

整套方案是软硬件一体化全链条防灾体系，打破发展中国家观测稀疏、算力不足、网络薄弱三大痛点。硬件端推出风云卫星 AI 工具箱、轻量化边缘预警智能终端，搭载封装气象专用芯片，依托数据压缩传输算法适配低带宽地区，最高可将预报空间分辨率细化至 3 公里，极端天气预警精度较传统模式提升 40%，最长可提供 3 天精细化预报、小时级更新；技术内核搭载 “风雷、风清、风顺” 三套自研 AI 模型，分别覆盖短时强对流、全球中短期预报、次季节气候预测，可监测识别 30 大类、200 余种气象次生灾害，覆盖台风、暴雨、冰湖溃决、高温热浪、沙尘暴、风暴潮等全球高频灾害类型。

软件服务采用 “云端公共平台 + 国别定制部署” 双模式，各国气象机构可免费接入云端基础预警产品，也可按需定制本地化适配版本。落地团队深度融合当地地面观测、水文、地理数据，打造适配本土风险的专属预警模块：在巴基斯坦系统新增冰湖溃决洪水专项研判；约旦版本强化干旱、沙尘暴风险评估；蒙古国优化大风沙尘监测；吉布提 2.0 终端聚焦港口高温、强风预警，有效保障航运安全。

多国气象主管机构现场给予高度评价。喀麦隆气象局局长森普利斯・钦达・塔佐表示，非洲多国气象基础设施薄弱，“妈祖” 云端零算力门槛模式大幅降低早期预警建设成本，因地制宜的定制功能贴合区域防灾刚需；巴基斯坦气象局研发主任法鲁赫・巴希尔介绍，依托 “妈祖” AI 季风雨预判能力，当地多次提前发布洪水预警，为群众转移、农田防护争取充足窗口期；贝宁、马尔代夫等国预报人员表示，多模型对比、全行业影响预报功能，直接补齐本国气象服务短板。

除技术输出外，“妈祖” 构建 “技术 + 人才 + 机制” 三位一体长效赋能体系。中国持续开放防灾减灾治理经验，面向全球 100 余个发展中国家开展气象技术培训，累计培养近千名气象专业技术人员，配套专家互访、奖学金、联合实验室项目，帮助合作国建立自主预警运维能力，而非单纯输出设备与软件。同时拓展农业、交通、能源、低空经济多行业气象应用，将灾害预警延伸至生产生活全场景，实现 “预警 – 研判 – 处置” 全流程闭环。

当前全球气候变暖加剧极端灾害频发，大量欠发达地区仍缺乏基础气象防护。联合国 “全民早期预警” 倡议目标 2027 年实现全球人人享有灾害预警，“妈祖” 方案正是中国践行全球发展倡议、推动气象科技普惠共享的核心载体。中国气象局相关负责人表示，未来将持续迭代风云卫星 AI 工具箱，优化边缘计算终端、扩充全球灾害样本库，加快推进 30 国落地计划，持续向全球开放无门槛云端预警服务，以中国智能气象科技搭建跨国防灾协作桥梁，携手各国共建气候安全共同体。