由国投集团雅砻江流域水电开发有限公司牵头打造的全国首个水风光一体化智慧运营大模型（雅砻江水风光一体化智慧运营大模型）在成都正式发布。该模型依托国内首个高海拔岩洞式智算中心实现全链条自主可控，打通预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大核心业务场景，标志着我国千万千瓦级大型清洁能源基地数字化转型迈入 AI 深度赋能、多能协同智能运营新阶段，为新型电力系统建设与 “双碳” 目标落地提供标杆方案。

当前我国大型水风光一体化基地加速布局，风电、光伏出力天然存在间歇性、波动性，传统碎片化调度、短期资源预报、人工运维模式难以适配大规模多能互补运行需求。为破解行业痛点，国投雅砻江联合国家气象中心、国网电科院、华为、电子科技大学等产学研生态伙伴，依托雅砻江流域千万千瓦级水风光实景运行数据，历时三年完成模型训练、高原场景专项优化与全业务链路集成，建成国内首款面向全流域水风光综合调度的专业能源大模型。

全栈自主可控算力底座，构建全域多源数据智能体系

雅砻江大模型扎根两河口算电融合岩洞智算中心，实现算力硬件、大模型基座、行业专用算法三层架构国产化自主可控，搭建起覆盖卫星遥感、气象监测站、流域水文测站、水电机组、风机、光伏逆变器、电力市场的海量异构数据融合平台，构建全流域、全资源要素、多时间尺度、发电 – 调度 – 运维 – 交易一体化智能预报体系。

模型实现预报能力跨越式升级：流域径流有效预报预见期由传统十余天延长至 60 天，前 10 天小时级水文、风光功率预报精度提升 3%-5%，中长期日尺度预报稳定性显著增强；气象预测响应速度从小时级压缩至分钟级，突发气象灾害预警提前量提升 40%，彻底解决传统模型 “预报短、响应慢、精度不足” 短板。中科院外籍院士、气候学家陈德亮评价，该模型首次完整打通气象、水文、风光资源预测与电力运行决策全流程，填补大型流域多能一体化智能预报技术空白。

四大核心场景落地，实现水风光全链条 AI 智能决策

一是预测预报场景：采用多智能体协同架构，同步推演来水、风速、光照、电网负荷变化，自动生成中长期蓄水、风光消纳基础方案，新能源整体资源预测准确率可达 95% 以上，每年可提升清洁能源消纳量超 20 亿千瓦时，有效减少弃风弃光现象。

二是电力调度场景：统筹全流域 38 台水电机组、200 余台风机、上万台光伏设备动态运行参数，分钟级滚动优化梯级水库联合调度、风光出力配比，用水电灵活调节能力平抑新能源波动，输出平稳可靠的基底清洁电力，支撑迎峰度夏、电网保供稳定运行。

三是生产运维场景：AI 实时开展全站设备在线故障诊断，光伏、风机设备故障识别准确率超 96%，故障定位效率提升 50%，推动偏远新能源场站实现 “少人值守、无人值班”，大幅降低流域运维人力与运维成本。

四是电力市场营销场景：7×24 小时研判电力现货、中长期交易行情，结合 60 天超长周期资源预判自动优化发电交易策略，电价预测准确率提升超 10%，实现水资源、风光资源价值最大化，构建数据驱动的智慧经营新模式。

可复制行业标杆，赋能全国清洁能源基地智能化升级

国投集团雅砻江公司负责人介绍，雅砻江流域是我国规划的世界级水风光清洁能源基地，远期规划总装机 7800 万千瓦。本次发布的一体化大模型形成标准化、可迁移、可规模化推广的 “绿电 + 算力 + AI” 整体解决方案，架构兼容国内主流新能源集控平台，可快速复制应用于金沙江、澜沧江等流域千万千瓦级清洁能源基地。

业内专家表示，该大模型是能源与数字经济深度融合的标志性成果，践行国家能源安全新战略与数字中国建设部署，通过国产 AI 技术赋能传统能源产业，打通多能互补协同运行堵点，提升新型电力系统安全韧性、运行效率与绿色效益。下一步研发团队将持续迭代算法模型，拓展水风光储氢一体化智能调控能力，以数智创新持续推动能源结构绿色低碳转型，保障国家清洁电力稳定供给。