本报讯 近日，人工智能与临床医学交叉领域迎来重大技术突破，全新AI血液检测平台成功落地应用，精准攻克阿尔茨海默病（AD）早期筛查难题。该平台依托人工智能算法、光谱检测技术与血液代谢组学分析深度融合，实现了阿尔茨海默病早期、微创、高效、低成本的精准筛查，打破了传统检测手段门槛高、确诊晚、有创操作的行业痛点，为全国老年脑病早筛、早诊、早治提供全新解决方案。

阿尔茨海默病是最常见的神经退行性疾病，也是老年痴呆的首要诱因，具有隐匿性强、进展不可逆的特点。目前，该病临床确诊多依赖脑部PET-CT影像检查、脑脊液穿刺检测等方式，不仅检测费用高昂、流程繁琐、存在创伤风险，且多数患者确诊时已处于中晚期，神经元损伤无法逆转，错失最佳干预窗口期。长期以来，早期筛查难、普及筛查难一直是制约阿尔茨海默病防控的核心瓶颈。

此次落地的AI血液检测平台，依托前沿AI for science科研体系，通过海量临床血液样本与脑病数据训练优化，构建了高精度智能判别模型。研发团队针对千余种血浆蛋白、血液代谢分子进行大数据筛选与深度学习，精准锁定阿尔茨海默病特异性生物标志物，独创数据匹配溯源算法，可精准捕捉血液中微小的代谢异常与蛋白波动，最早可提前15年预警患病风险，真正实现疾病未发病、风险先预知的筛查效果。

相较于传统检测方式，该AI筛查平台优势极为突出。在检测方式上，仅需采集少量外周静脉血即可完成检测，全程微创无痛、安全无副作用，适配全年龄段高危人群常态化筛查；在检测精度上，平台双维度整合光谱数据与血液代谢数据，疾病识别准确率超96%，同时可精准区分阿尔茨海默病、帕金森病、额颞叶痴呆等多种易混淆神经退行性疾病，有效规避误诊漏诊问题；在检测效率上，大幅压缩检测周期，数小时即可出具精准检测报告，远超传统检测时效；在应用成本上，摒弃高端影像、穿刺耗材等高成本投入，检测费用大幅降低，彻底解决了传统筛查难以普及的痛点。

据技术研发负责人介绍，整套筛查流程标准化、智能化、易落地，全程分为三大核心环节：首先通过AI深度学习模型完成血液样本数据的智能分类与初步判别；其次依托大数据算法筛选核心检测指标，剔除干扰因素，锁定病变相关异常信号；最后通过专属溯源算法，将检测异常信号精准对应至具体血液代谢物变化，解决了传统血液检测数据模糊、无法溯源的技术短板，让筛查结果更精准、可解释、可追溯。同时，平台兼容性极强，除血液样本外，还可适配尿液、脑脊液等多种体液检测，拓展性极强。

临床试点数据显示，该AI血液检测平台在社区老年人群筛查、高危人群随访、疑似病例初筛等场景中表现优异，对隐匿性早期阿尔茨海默病的检出率远超常规体检筛查方式。通过提前锁定高危人群、开展早期干预，可有效延缓病情进展，大幅降低中重度阿尔茨海默病发病概率，极大减轻家庭照护压力与社会公共医疗负担。

业内专家表示，我国人口老龄化程度持续加深，阿尔茨海默病患病群体逐年扩大，普惠化早期筛查体系的搭建迫在眉睫。此次AI血液检测平台的落地，是人工智能赋能精准医疗的重要标杆，成功实现了高端脑病筛查平民化、常态化、普及化，补齐了我国老年神经疾病早期防控的技术短板。

未来，研发团队将持续优化AI算法模型，扩充多中心临床样本数据库，进一步提升检测精准度与适配范围。同时推动平台下沉至社区医院、基层体检中心、康养机构等场景，构建“全民早筛、精准预警、科学干预”的阿尔茨海默病防控体系，以人工智能技术守护老年群体身心健康，助力我国老年健康事业高质量发展。