AI 芯片散热迎来革命性突破!科学家首次制备理论超高导热金属,导热性能达铜 3 倍
admin
14天前
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加州大学洛杉矶分校(UCLA)萨穆利工程学院胡永杰教授联合阿贡国家实验室多机构科研团队,在国际顶刊《Science》发表重磅成果:全球首次成功合成仅存在于理论预测中的金属单晶材料 ——θ 相氮化钽(θ-TaN),该材料室温最高导热率可达 1105 W/m・K,约为商用散热主力金属铜(400 W/m・K)的 3 倍,刷新人类实测金属导热性能纪录,有望彻底解决大算力 AI 芯片、GPU、数据中心算力集群的高热堆积难题。

当前 AI 产业高速迭代,高端大模型加速芯片、超算 GPU 单颗功耗突破千瓦,数据中心机架功率密度逼近 300kW 级别,芯片热失控、算力降频、器件寿命缩短成为行业共性痛点。长期以来,铜、银是电子封装、热沉、热管、热扩散层的核心导热材料,近百年来金属导热上限被锁定在 400 W/m・K 左右,传统金属散热材料已完全跟不上高算力芯片的发热需求;金刚石虽导热更强,但成本高昂、加工难度大,仅能少量用于超薄芯片夹层,无法规模化应用。

本次研发的 θ-TaN 属于亚稳态过渡金属氮化物,数十年间仅停留在理论建模阶段,一直无法实现高质量单晶制备。研究团队采用熔剂辅助复分解反应工艺,制备出尺寸 10–100 微米、无杂相、表面完整的纯相 θ-TaN 单晶;依托同步辐射 X 射线散射、高分辨透射电镜、超快光学光谱等多套表征设备,完整验证材料六方有序晶格结构,实测导热性能与第一性原理理论计算高度吻合。

科研团队揭示其超高导热核心机理:独特原子排布形成大声学 – 光学声子带隙,产生声子聚束效应,大幅抑制声子散射;同时材料内部电子 – 声子耦合作用极弱,热量可通过晶格、电子双通道高效传导。测试显示,该材料在 150K–600K 宽温域内导热性能稳定,晶体全域导热均匀,超高导热为本征材料属性,不受杂质、缺陷干扰,适配芯片长期高温工作环境。

对比现有散热材料优势显著:

  1. 导热性能断层领先:最高 1105 W/m・K,是铜的 3 倍、铝的 5 倍以上;
  2. 金属属性适配半导体工艺:兼具金属导电特性与陶瓷热稳定、耐氧化优势,可兼容芯片封装、基板、热界面、微通道冷板全流程制造;
  3. 宽温域稳定输出:高低温工况下无性能衰减,适配数据中心、车载算力、AI 服务器等多场景;
  4. 成本潜力优于金刚石:原料钽基化合物加工工艺成熟,规模化后有望替代高端铜基散热组件。

UCLA 胡永杰教授表示,当下 AI 算力散热已经成为制约产业发展的核心瓶颈,传统铜基热管理方案接近性能极限。θ-TaN 的成功制备打破了金属导热的固有认知,开辟全新高性能热管理材料路线。未来团队将推进大尺寸单晶生长、薄膜沉积工艺研发,推动材料落地 AI 芯片封装、HBM 显存散热、功率半导体、储能变流器等场景,缓解算力基础设施散热压力,提升芯片峰值算力释放空间与设备使用寿命。

行业专家解读称,该成果具备极强产业化价值:若将 θ-TaN 用于 AI 芯片热扩散层、基板与冷板,可大幅降低芯片核心热点温度,减少液冷配套投入,降低数据中心 PUE 能耗;同时为下一代 3D 堆叠芯片、光计算芯片、高功率车载智算芯片提供全新散热材料方案,重塑半导体热管理产业链格局。

目前该材料仍处于实验室小尺寸单晶研发阶段,团队下一步将攻克大面积薄膜、块体材料制备技术,同步开展蚀刻、键合等半导体适配工艺验证,加速从实验室走向芯片量产产线。

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